Rahasia Dibalik Kesuksesan: Memahami Hubungan Data Pengunjung dan Penjualan

Mengapa pengelola toko harus memahami jumlah pengunjung dan bagaimana data Ini mendorong keuntungan?

Dalam postingan blog ini kami akan membahas mengapa toko ritel, pusat perbelanjaan, dan lembaga publik harus mengetahui data arus pengunjung mereka, dan mengapa menggabungkannya dengan informasi dari mesin kasir merupakan sebuah ide yang bagus.

Selama 30 tahun terakhir, keinginan untuk memahami pergerakan pengunjung toko telah mengalami peningkatan yang pesat. Di era 90-an, ketika IMAS memulai perjalanannya dalam menghitung pengunjung dan pelanggan, sensor radar menjadi teknologi paling mutakhir. Kini, pasar dibanjiri dengan inovasi dan pembaruan menarik setiap tahunnya, seperti teknologi WiFi dan sensor kamera bertenaga AI.

Evolusi Teknologi Penghitung Pengunjung:

• Tahun 90-an: Sensor radar mendominasi, menawarkan penghitungan dasar namun handal.
• Awal 2000-an: Munculnya sensor inframerah dan termal, memberikan data yang lebih akurat dan terperinci.
• Pertengahan 2000-an: Teknologi WiFi mulai populer, memungkinkan penghitungan multi-zona dan pelacakan pergerakan pengunjung.
• Sekarang: Sensor kamera dengan AI menjadi terdepan, menghadirkan kemampuan analisis mendalam seperti pengenalan demografi dan perilaku pengunjung.

Dasar-dasar untuk lalu lintas pengunjung tetap sama

Walaupun teknologi terus berkembang, prinsip dasar ritel tetaplah jumlah orang yang masuk dan keluar suatu tempat, mengumpulkan data penjualan, menganalisis informasi, membuat perkiraan yang baik, dan mencoba mengidentifikasi penyimpangan. Dengan memanfaatkan data dan teknologi, Anda dapat meningkatkan bisnis ritel Anda ke level yang lebih tinggi, baik online maupun offline.

Memprediksi jumlah pengunjung dengan arus orang lewat

Berbekal data lalu lintas pengunjung yang dikumpulkan, kita membuka gerbang untuk analisis mendalam dan prediksi masa depan. Para data analis, dengan keahlian mereka, akan segera menyelami informasi berharga ini untuk memprediksi dengan akurasi tinggi berapa banyak pengunjung yang akan memasuki toko Anda setiap hari.

Bayangkan manfaatnya:

• Persiapan yang matang: Anda dapat menyesuaikan persediaan, menjadwalkan staf, dan mengoptimalkan tata letak toko dengan lebih baik untuk memaksimalkan penjualan dan meminimalkan pemborosan.
• Pengalaman pelanggan yang luar biasa: Anda dapat mengurangi waktu antrian, meningkatkan alur kerja staf, dan menciptakan suasana yang lebih nyaman bagi pelanggan.
• Kampanye pemasaran yang terarah: Anda dapat menargetkan kampanye pemasaran Anda dengan lebih tepat dan meningkatkan ROI.
• Keamanan dan keselamatan yang terjamin: Anda dapat mengidentifikasi potensi risiko keamanan dan meningkatkan langkah-langkah pencegahan.

Prediksi pengunjung harian bukan hanya angka semata, melainkan kunci untuk membuka potensi toko Anda. Dengan memahami pola dan tren, Anda dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan mengantarkan bisnis Anda menuju kesuksesan yang lebih besar.

Dengan data yang tersedia kita dapat mulai menganalisis lalu lintas orang lewat yang dikumpulkan. Segera, penganalisa dengan probabilitas yang sangat tinggi akan memprediksi berapa banyak pengunjung yang akan memasuki toko setiap hari.

Memprediksi tingkat konversi toko

Memahami jumlah pengunjung toko adalah langkah awal yang penting, namun tujuan utama ritel adalah meningkatkan penjualan dan konversi pengunjung menjadi pelanggan. Untuk itu, kita perlu melangkah lebih jauh dengan mengintegrasikan data pengunjung dengan informasi penjualan.

Dengan menggabungkan data dari sensor pengunjung dan mesin kasir, kita dapat membuka kunci metrik yang sangat berharga: tingkat konversi toko. Metrik ini menunjukkan persentase pengunjung yang melakukan pembelian, memberikan gambaran yang lebih jelas tentang efektivitas toko dalam menarik dan menkonversi calon pelanggan.

Memahami tingkat konversi toko bukan hanya tentang menghitung pengunjung, tetapi tentang mengerti pelanggan dan meningkatkan penjualan. Dengan mengintegrasikan data pengunjung dan penjualan, Anda dapat membuat prediksi yang lebih akurat, mengoptimalkan strategi ritel, dan mencapai kesuksesan yang lebih besar.

Gunakan kekuatan data untuk mentransformasi toko Anda menjadi mesin konversi yang kuat dan meningkatkan profitabilitas bisnis Anda.

Kunjungan berlangsung dalam pola yang dapat diprediksi

Pernahkah Anda bertanya-tanya berapa banyak pelanggan yang mengunjungi toko Anda setiap hari, dan kapan mereka datang? Data menunjukkan pola yang menarik:

Keteraturan Kunjungan Mingguan:

• Persentase pengunjung di setiap hari relatif stabil sepanjang minggu.
• Fluktuasi mungkin terjadi, seperti peningkatan di akhir pekan dan penurunan di hari Senin, namun pola umumnya konsisten.
• Variasi musiman juga dapat memengaruhi total pengunjung, tetapi tren mingguan tetap terlihat.

Pola Kunjungan Per Jam:

• Arus pengunjung per jam juga menunjukkan pola yang teratur.
• Persentase pengunjung per jam tidak selalu sama, tetapi cukup stabil untuk membuat prediksi yang akurat.
• Jam sibuk dan jam sepi dapat diidentifikasi dengan mudah, membantu Anda menyesuaikan staf dan strategi pemasaran.

Kita akan melihat bahwa keteraturan yang sama muncul ketika kita melihat arus orang per jam, sebagai persentase lalu lintas orang harian. Persentase itu tidak akan selalu sama, tetapi cukup stabil sehingga Anda dapat membuat perkiraan yang sangat bagus. Kita juga akan segera melihat pola yang sama dalam hal tingkat konversi.

Memahami pola kunjungan toko bukan hanya tentang menghitung pengunjung, tetapi tentang menemukan peluang untuk meningkatkan bisnis Anda. Dengan menganalisis data, Anda dapat membuat prediksi yang akurat, mengoptimalkan operasi, dan mencapai kesuksesan yang lebih besar.

Bagaimana mengendalikan penjualan di toko – panduan ritel selangkah demi selangkah

Ketika kita mengetahui basis pelanggan dan pangsa penjualan kita. Apa yang kita lakukan dengan itu? Bagaimana kita meningkatkan upaya penjualan kita? Baca selengkapnya di panduan ritel kami tentang cara mengubah pengunjung menjadi pelanggan yang membeli dan melihat hasilnya setelah 4 minggu.

Cara menghitung KPI untuk Analisis Ritel dan Pengunjung

Di sini kita membahas termologi terpenting data yang dikumpulkan dan bagaimana Anda menghitung KPI yang digunakan saat bekerja dengan analisis ritel dan pengunjung.

Tentang IMAS Group

Kami membantu dan mendukung pusat perbelanjaan, toko ritel, kota pintar, bandara, dan lembaga publik (ditambah banyak lagi), mengumpulkan dan memahami informasi berharga tentang pengunjung dan pelanggan.